前陣子和團隊成員討論工作內容時，看到了一位特別的資料結構．老實說，我以前不知道這個結構，因此特別去查了資料，然後將它的內容寫在這裡．
在電腦科學中，組織數據的方式對於快速查找和使用數據至關重要。其中一種特別的數據結構稱為 K-D 樹（K-Dimension tree），主要用於在多維空間中組織點，非常適合應用於機器學習、電腦圖形和資料庫搜索等領域。現在，讓我們來看看 K-D 樹是什麼、為什麼被發明、它可以解決哪些問題，以及如何編寫 K-D 樹的程式碼。
假設你有一組在 2 維空間中的點（例如地圖上的座標），地圖是由 X, Y 軸所組成的．當你希望快速找到某個位置的最近點，K-D 樹就是一個很好的工具．K-D 樹是一種二元搜尋樹，它在具有 k 維空間中將點組織起來的能力。每一層代表一個維度，並且通過交替各個維度的分割，可以使得在空間內找到鄰近點變得更加容易。
所以,...