我記得這一題我被問過兩次，是兩個不同的團隊，而且都是跟資料庫有關的工作．所以，若你也要尋找資料庫相關的開發工作，看來 Tree 的題目是很難避免的．
這題的題目很單純，就是要寫一個 function 用來驗證題目的 Tree 是不是 Binary Search Tree (BST).
根據 BST 的定義，左邊的節點值必需小於父節點值，而右邊的節點值必需大於父節點值.
但這題有一點要小心的是，別只是檢查父節點值而己，應該要檢查所有上層的父節點值都要小於或是大於．
如果題目只給你 tree root，那麼你可以寫出像下面的 function 來檢查這個 tree 是不是 BST.
public bool IsValidBST(TreeNode...
#26 資料庫基礎 - 存取 Page (Sorted File)
上一篇文章談的內容是針對資料之間是沒有順序的情況，因此在尋找資料時就是採用依照資料的排列順序來尋找．因此整個尋找過程的時間複雜度是 O(n) ．通常來說，資料庫設計者不會讓這樣的事情發生，除非資料本身是一個相當小的參考資料而己，否則資料一旦多了， O(n) 實在不是一個好現象．
在真實世界中的應用，我們常常可以為資料找到至少一種排列方法，例如，在學校的資料庫中，基本上可以用學生證的號碼來排序學生的資料，因為在同一個學校裡不會有相同的學生證號碼．我們在前面的文章中也提過，一旦資料排序過了之後，時間複雜度就會從 O(n) 下降成 O(log...
#25 資料庫基礎 - 存取 Page (Heap File)
在前面的幾篇文章中提到了資料庫引擎讀取與寫入資料時在面對固定長度與非固定長度時所可以採用的儲存方式，其中提供了 Page 為一個儲存空間的管理單位，透過 Page 的機制，讓資料庫引擎能以 Page 為單位做資料讀取與寫入的動作．搭配上 Page 裡的 manifest 資料，資料庫引擎就可以很清楚地知道這個 Page 裡面有多少筆資料以及有多少剩餘空間可用．這時候我們把層次往上拉高一點來看，那 Page 跟 Page 之間的關係是如何定義呢 ? 舉例來說，當某一個表格裡的資料繼續變多時，這些資料很可能會需要很多的...
#24 我的 IT 人生 - 簡短篇
這一篇內容我不談資料結構，也不談資料庫，更不談寫程式，我來簡單地談一談自己的 IT 人生．
在我還是高中生時，當時有接觸一些電腦課，學會了操作 MS-DOS 系統，也會寫一些簡單的 BASIC 程式，對電腦的確是有相當興趣，但還沒想過要把它當成一生的工作方向．後來，念了大學之後，我念的是機械工程，原本我的打算是想要念電機工程，因為自認為在物理課本中，電學念的比力學好很多，不過也奇怪，我當時還是把機械工程填入到志願卡裡，若我印象沒錯的話，我記得我的志願卡裡還有土木工程電子工程等等相關的工程科系．大學四年就這樣念到畢業了，說實在，到現在我還是覺得大學那 4 年似乎是浪費的，因為我現在沒需要用到任何機械工程的知識．不過，人生就是這樣，現在回過頭來看，就當做是用人生的時間換來了一些人生經驗．
接著，學校畢業後就直接去當兵了．我想這是我整個...
#23 Coding 面試 Leetcode #73 Set Matrix Zeroes
我打算把以前遇到的一些在面試時遇到的一些特別經驗或感想記錄在這電腦科學筆記裡，一方面，在面試時會遇到的問題大部份都是基礎的電腦科學題目，二方面也把這些過程記錄下來，當做是一種紀念吧!
在美國的軟體行業裡，要做 coding 面試算是很正常的事情，而這些 coding 面試大部份都是資料結構和演算法的內容，所以都是大學的必修課．但其實有許多題目還真的不是光念過課本就能想的到，那些題目還真的需要多練習．在市面上有許多網站會列出一些常見的面試考題，而我之前最常去的網站就是 Leetcode. 這網站不僅記載了許多考題，而且還有 online judge 可以直接測驗你的程式碼是否正確.
今天來聊聊這一題，在 Leetcode 網站上的第 73 題．我被問過一模一樣的題目，面試者連改都沒有改，而這一題也讓我體會到另一種空間複雜度的境界．...