#94 演算法的 Backtracking 策略

 Backtracking 是一種演算法的策略，可用來解決三種面向的問題，分別是 Decision problem, Optimization problem, 以及 Enumeration problem．有關 Optimization problem 在前面的文章裡已經談過不少，這裡不多說明．一個 Decision problem 可能會有至少一個或一個以上的解答，這種問題我們通常只要找一個可用的解答．Enumeration problem 和 Optimization problem 蠻相近，就是要將所有解答找出來．舉個例子，之前講過的老鼠走迷宮是一種問題，如果我們要找一條可行的路，那麼老鼠走迷宮將是...

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#93 平衡樹系列 - AVL Tree

在前面的資料庫文章裡曾介紹過 B-tree，一種平衡的搜尋樹，利用樹狀的結構來達成快速尋找的目的，而且因為是平衡的，所以從 root 出發到每一個樹葉的尋找成本是一樣的，這也是必要的，畢竟資料庫引擎用公平的方式來對待所有的資料．然而，B-tree 的結構並非是 binary 的型式，因此這帶給它很大的彈性可以方便地達成一個完全平衡的狀態．在前幾篇的文章也談過了 binary search tree，若你看過的話，你會清楚地知道 binary search tree 和 binary tree 的不同．在 binary search tree 裡，因為在建立樹的過程中有一個很重要的特性，就是右邊子節點的值大於父節點，左邊子節點的值小於父節點，因此在建立樹或是尋找節點時，到達一個節點時，只需要選擇其中一邊，不是左邊就是右邊，所以也達到...

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#92 今年一月份 APCS 程式設計第三題 - 切割費用

前陣子，我的小徒弟去報名他人生第一次的 APCS 考試，可以說是他學習電腦科學以來第一次的正式上機考試．一共有四題的程式設計題目，前面兩題算是簡單的，第三題算中等，第四題比第三題再進階一點點．這篇文章就來談談第三題的解題思考．完整的題目在 https://zerojudge.tw/ShowProblem?problemid=f607 ，首先，要解題之前，請先確定自已己經百分百了解題目．這一個題目的解決過程可以分成下列 2 個部份,1. 讀取輸入參數，因為輸入參數並非按照切割次序而輸入的，我們要進行切割時是按照次序來切割的．因此，我們必須對輸入參數做處理，以讓沒有次序的參數集合變成有次序的參數集合．2. 每一次切割時，都需要知道左右兩端的長度，這樣才能算出該次切割的費用，而知道左右兩端的長度，這需要一個快速的行為才能符合題目的要求．因為題目提到切割次數最多會到二十萬次，並且棍子的長度可以到...

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#91 如何寫有影響力的履歷表

根據 Facebook 社團上的成員資料，目前三百多位成員裡有將近 40% 成員的年紀在 34 歲以下，因此，希望這篇文章可以提供年輕人有關撰寫履歷表內容時的參考. 一般來說，我會把履歷表的寫法分成兩種，一種是屬於年輕工程師的寫法，另一種是資深工程師的寫法，我將年資不到十年的人定義為年輕工程師，所以可能是在 32 - 36 歲之間，就看你在幾歲從學校畢業．在這年資以下的人，撰寫履歷表時應該要著重在技能的部份．也就是說，你得在履歷表上說明你用過了那些工具與方法來製造軟體系統，以及你運用了那些專業知識 (課本上學的) 在你的工作上．比如，某個年輕工程師從事電商系統前端功能的開發，屣歷表上就需要清楚說明用 Javascript/TypeScript 寫了什麼東西，是否用到其他的 framework，如...

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#90 淺談 Dynamic Programming (2)

 前面說過 dynamic programming 的應用很多，這一篇文章來說明其中一種應用，Maximun subarray sum．這個問題是在一個整數的 array 裡找一個連續空間的元素，其元素的總和的值是最大的．如下圖: source: https://www.geeksforgeeks.org/largest-sum-contiguous-subarray/從 index 2 到 index 6 之間的元素總和等於 7，這個區間是這個 array 裡最大的區間總和. 要解決這個問題其實不難，因為用最直接的暴力法就可以解決了，其程式結構如下: ...

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