最近在 code review 的過程中，總是常常會看到一些令人驚喜的事情，其中一件事情和程式的寫法有關．有時候是邏輯可以在簡化，有時候是 coding style 上可以在簡化以便閱讀．首先來看 coding style 可以簡化的部份．在寫程式的過程中，有時會因為業務邏輯面的複雜而造成會寫出多個 nested if statements 的情況，如下面的例子
This file contains hidden or bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled...
#83 最近搜尋清單資料結構
最近遇到一個特別的需求有關一種像 Queue 但又不是 Queue 的資料結構
需求如下:
1. 可以自訂清單數量大小
2. 內容一筆一筆的存放，但讀取時是後進先出
3. 如果存放時，該資料已存在，則讀取時它會先被讀取.
舉些實例來說明
以下為動作順序
Initialize as size of 5
Set 1
Set 2
Set 3
GetItems() ==> 資料是 3,2,1
Set 4
Set 5
GetItems() ==> 資料是 5,4,3,2,1
Set 6
Set 7
GetItems() ==> 資料是 7,6,5,4,3
Set 5
GetItems() ==> 資料是 5,7,6,4,3
Set 3
GetItems() ==>...
#82 K個最近鄰居演算法 (k-nearest neighbor algorithm, KNN)
在大部份的科學領域裡都蠻注重分類 (Classification) 這件事．透過分類，它能幫助我們整理問題，也能整理答案，甚至在不同的問題集合裡找出通用的答案．在人工智慧的領域裡，有一門科目叫模式辨認 (pattern recognition)，它應用在影像辨識，人臉辨識，語言辨識等的範圍，其中需要一個重要的技能就是將所要辦認的物件做分類，然後在該分類裡找出合適的對應結果．在這過程中，k-nearest neighbor (KNN) 是一種相對古老且直覺的方法．方法簡單而且能有高準確率，並且不需要所謂的 “訓練”．在人工智慧的領域裡，簡單而言，做的事情就是收集資料，然後依這些資料整理出一個數學模型，未來有新資料出現時，就可以丟入這數學模型加以運算，得出來的結果就是此模型的預測結果．KNN...
